Die Sehkraft der Welt — Datengrundlage & Quellen
Faktenbasis für die interaktive Weltkarte. Jede Zahl mit Quelle und Jahr. Stand der Recherche: Juni 2026. Erstellt für Occular.
Die Kernbotschaft (Headline-Zahlen)
| Aussage | Zahl | Quelle |
|---|---|---|
| Menschen mit Kurzsichtigkeit (Myopie) heute | ~2,6 Mrd. / ~30–34 % der Weltbevölkerung (Schätzung 2020) | Holden et al., Ophthalmology 2016; IAPB Vision Atlas 2026 |
| Prognose Myopie 2050 | ~4,8 Mrd. / ~50 % der Weltbevölkerung | Holden et al., Ophthalmology 2016 |
| Prognose hohe Myopie 2050 | ~938 Mio. / ~9,8 % (7,5× mehr als 2000) | Holden et al., Ophthalmology 2016 |
| Ausgangswert 2000 | 1,406 Mrd. / 22,9 % Myopie | Holden et al., Ophthalmology 2016 |
| Menschen mit Sehbeeinträchtigung gesamt | ≥ 2,2 Mrd. | WHO World Report on Vision 2019 |
| davon vermeidbar / unversorgt | ≥ 1 Mrd. | WHO 2019 |
| Menschen mit Presbyopie (Alterssichtigkeit) | ~1,8 Mrd. (2015), Prognose 2,1 Mrd. (2030) | Fricke et al., Ophthalmology 2018; WHO 2026 |
| davon unkorrigiert/unterkorrigiert | ~826 Mio. | Fricke et al., Ophthalmology 2018 |
Wichtiger methodischer Hinweis (Markenehrlichkeit)
Myopie-Prävalenz hängt stark von Altersgruppe, Stadt/Land und Messmethode ab. Die spektakulären „80–95 %"-Zahlen aus Ostasien beziehen sich fast immer auf junge Erwachsene / Studierende in Städten, nicht auf die Gesamtbevölkerung. Die Karte färbt Länder nach einer repräsentativen Schätzung für die (erwachsene) Gesamtbevölkerung und nennt im Tooltip zusätzlich den jeweiligen Extremwert bei jungen Erwachsenen plus Quelle. Werte ohne belastbare Landesstudie sind als „Regionale Schätzung" gekennzeichnet.
Länder-/Regionsdaten (repräsentativ)
Ostasien — der Extrem-Pol
| Land | Repräsentativ (gesamt) | Junge Erwachsene / Detail | Quelle / Jahr |
|---|---|---|---|
| Südkorea | ~55 % | 96,5 % bei 19-jährigen Männern in Seoul | Jee et al., IOVS/Acta Ophthalmol. 2012 |
| China | ~50 % | Stadt-Studierende 95,5 % (Shanghai); 15–19 J. landesweit ~67 % | Sun et al., IOVS 2012; Lancet Reg. Health WP 2025 |
| Japan | ~46 % | Tokio 12–14 J. ~95 % | Yotsukura et al., JAMA Ophthalmol. 2019 |
| Taiwan | ~50 % | 18-J. Oberschüler > 85 %; Alter 12: 76,7 % | Tsai et al., Ophthalmology 2020 |
| Singapur | ~50 % | junge Männer (Wehrpflicht) ~80 % | Wu/Tay et al. 1996–2010 |
| Hongkong | ~45 % | historisch Alter 12 ~64 %; 6–8 J. heute ~25–36 % | HK Children Eye Study 2020 |
Europa — mittleres Niveau, starker Bildungs-Gradient
| Land | Repräsentativ | Detail | Quelle / Jahr |
|---|---|---|---|
| Europa gesamt | ~30,6 % | 47 % bei 25–29-Jährigen | Williams et al. (E3-Konsortium), Eur. J. Epidemiol. 2015 |
| Deutschland | ~35 % | 35–74 J.; Akademiker 53 % vs. ohne Ausbildung ~24 % | Mirshahi et al., Gutenberg Health Study, Ophthalmology 2014 |
| Österreich | ~24 % | junge Wehrpflichtige (m); Anstieg 13,8 → 24,4 % in 35 J. | Laube et al., Br. J. Ophthalmol. 2020 |
| Schweiz | ~28 % | Rekruten 2008–17; kein Anstieg über die Dekade | Graefe's Arch. Clin. Exp. Ophthalmol. 2024 |
| UK, Frankreich, Spanien, Italien, Niederlande, Skandinavien, Polen u. a. | ~28–33 % | 25–29 J. bis 47 % | E3-Konsortium 2015 |
Nordamerika
| Land | Repräsentativ | Detail | Quelle / Jahr |
|---|---|---|---|
| USA | ~42 % | Anstieg von 25 % (1971) auf 42 % (2004); Trend teils methodisch umstritten | Vitale et al., Arch. Ophthalmol. 2009 |
| Kanada | ~35 % | regionale Schätzung Nordamerika | — |
| Mexiko | ~25 % | regionale Schätzung | — |
Naher Osten
| Land | Repräsentativ | Detail | Quelle / Jahr |
|---|---|---|---|
| Naher Osten (gepoolt) | ~30 % Erwachsene | Kinder ~4 % | Hashemi et al., Int. Ophthalmol. 2020 |
| Saudi-Arabien | ~35 % | Studierende 53 % (Al-Madinah 2023) | div. 2020–2023 |
| Iran, Israel, Türkei, VAE | ~28–30 % | regionale Daten | Hashemi 2020 |
Süd- & Südostasien
| Land | Repräsentativ | Detail | Quelle / Jahr |
|---|---|---|---|
| Indien | ~12 % | Kinder 7,5 %; Stadtteenager 15 %; Tamil Nadu 17,5 % | Sheeladevi et al., PLOS One 2020 |
| Vietnam, Malaysia, Thailand, Philippinen, Indonesien | ~20–30 % | urban deutlich höher | regionale Schätzung |
Lateinamerika — niedrig, aber steigend
| Land | Repräsentativ | Detail | Quelle / Jahr |
|---|---|---|---|
| Brasilien | ~10 % | Kinder ~7,7 % | Meta-Analyse 2024 |
| Argentinien, Chile, Kolumbien, Peru | ~10–12 % | „~1 von 11" Kindern | Meta-Analyse Lateinamerika 2024 |
Ozeanien
| Land | Repräsentativ | Detail | Quelle / Jahr |
|---|---|---|---|
| Australien | ~30 % Erwachsene | Kinder 12 %; ostasiat. Herkunft 39,5 % vs. europäische 4,6 % | Sydney Myopia Study ~2008 |
| Neuseeland | ~30 % | regionale Schätzung | — |
Afrika — weltweit niedrigstes Niveau (aber Verdopplung seit 2010)
| Land | Repräsentativ | Detail | Quelle / Jahr |
|---|---|---|---|
| Afrika (Kinder, gepoolt) | ~4,7 % | Spanne 2,7–16 %; seit 2010 etwa verdoppelt | Meta-Analyse, PLOS One 2022 |
| Nordafrika (Marokko, Algerien, Ägypten) | ~12–25 % | höher als Subsahara | regionale Schätzung |
| Subsahara (Nigeria, Kenia, Äthiopien u. a.) | ~5–10 % | regionale Schätzung |
Warum nimmt Myopie weltweit zu? (Der Lebensstil-Bezug)
Wichtig für die Markenbotschaft: Die Evidenz ist abgestuft. Nicht alles als bewiesen darstellen.
| Faktor | Stärkste Evidenz | Einordnung |
|---|---|---|
| Wenig Zeit im Freien / Tageslicht | Randomisierte Studien (He et al., JAMA 2015: +40 Min. Pause draußen → Myopie-Inzidenz 39,5 % → 30,4 %) | Kausal, am besten belegt. Helles Tageslicht (Dopamin) schützt vor Myopie-Beginn. |
| Bildung / intensive Naharbeit | Mendel'sche Randomisierung (Mountjoy et al., BMJ 2018: −0,27 dpt pro Schuljahr) | Kausal gestützt. Historisch „Schulmyopie". |
| Bildschirmzeit speziell | Beobachtungsstudien, widersprüchlich (Foreman et al., Lancet Digital Health 2021 vs. Lanca & Saw 2020) | Nur Assoziation, Kausalität umstritten. Am besten als Form von Naharbeit + Indikator für verlorene Zeit draußen framen. |
| Genetik → Umwelt | Epidemiologischer Konsens (Morgan et al., Lancet 2012; Prog. Retin. Eye Res. 2018) | Gene bestimmen die Anfälligkeit, der moderne Lebensstil löst die Epidemie aus. |
Kernaussage für Occular: Der Anstieg ist zu schnell für genetische Veränderung — er ist Folge davon, wie wir heute leben (drinnen, nah, wenig Tageslicht). Genau das ist trainier- und beeinflussbar. Das stützt Occulars Wurzel-Ansatz, ohne Angstmache und ohne Anti-Medizin-Rhetorik.
Primärquellen (Auswahl)
- Holden BA et al. Global Prevalence of Myopia and High Myopia and Temporal Trends from 2000 through 2050. Ophthalmology 2016;123(5):1036–1042. https://www.aaojournal.org/article/S0161-6420(16)00025-7/fulltext
- WHO. World Report on Vision. 2019. https://www.who.int/publications/i/item/9789241516570
- WHO. Blindness and vision impairment (Fact sheet, Feb 2026). https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/blindness-and-visual-impairment
- Fricke TR et al. Global Prevalence of Presbyopia and Vision Impairment from Uncorrected Presbyopia. Ophthalmology 2018. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29753495/
- Williams KM et al. (E3 Consortium). Prevalence of refractive error in Europe. Eur J Epidemiol 2015. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4385146/
- Mirshahi A et al. Myopia and level of education (Gutenberg Health Study). Ophthalmology 2014. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24947658/
- Jee D et al. Prevalence of myopia in 19-year-old conscripts in Seoul. Acta Ophthalmol 2012. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22836765/
- Yotsukura E et al. Myopia among schoolchildren in Japan. JAMA Ophthalmol 2019. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6696729/
- Tsai T-H et al. Myopia among Taiwanese schoolchildren 1983–2017. Ophthalmology 2020. https://www.aaojournal.org/article/S0161-6420(20)30679-5/fulltext
- He M et al. Time Outdoors and Myopia (RCT). JAMA 2015;314(11):1142–1148. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26372583/
- Mountjoy E et al. Education and myopia (Mendelian randomisation). BMJ 2018;361:k2022. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5987847/
- Vitale S et al. Increased prevalence of myopia in the US. Arch Ophthalmol 2009. https://jamanetwork.com/journals/jamaophthalmology/fullarticle/424548
- IAPB Vision Atlas. https://visionatlas.iapb.org/